3000亿参数昆仑大模型建设成果

中国日(rì)报5月28日电（记者(jìzhě) 郑欣）5月28日，中国石油正式(zhèngshì)发布昆仑大模型，该模型参数规模达到3000亿，标志着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步，全力(quánlì)推动“人工智能+”行动走深走实。 据相关介绍，昆仑大模型(móxíng)旨在提升油气勘探、生产优化及智能(zhìnéng)决策等(děng)领域的能力，结合行业数据与人工智能技术，为能源行业提供更高效解决方案。 石油石化行业作为国家能源(néngyuán)领域的重要支柱(zhīzhù)，在经济发展中扮演着举足轻重的角色。全球经济不确定性带来的油价波动，勘探开发难度加大，成本持续攀升，安全、环保和(hé)节能的压力(yālì)与日俱增，严重制约行业的发展，亟需借助以人工智能为代表的新一代信息技术，解决能源化工行业各环节问题(wèntí)，推动技术创新和产业升级。 中国石油(shíyóu)发布3000亿参数昆仑大模型成果 常正乐摄 中国石油作为全球最大的(de)能源化工企业之一(zhīyī)，积极抢占创新发展(fāzhǎn)新赛道，把“数智石油”作为公司五大战略举措之一，布局实施“信息化补强、数字化赋能、智能化发展”三大工程，深入推进以昆仑大模型(móxíng)为核心的“人工智能+”行动，把昆仑大模型建设与应用作为智能化发展的核心任务，推动 “传统产业+AI”、“AI+新兴产业(xīnxīngchǎnyè)”协同发展，打造规模化(guīmóhuà)应用生态。 与2024年11月28日发布的版本相比，在行业(hángyè)大(dà)模型方面，语言大模型参数从(cóng)700亿升级(shēngjí)到3000亿、视觉大模型参数从3亿升级到44亿、多模态(mótài)大模型参数从160亿升级到800亿；在专业(zhuānyè)大模型方面，持续迭代勘探全领域专业大模型、创新研发炼化时序专业大模型，完善问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型；在场景大模型方面，利用大模型微调和检索增强生成技术，重点攻关碳酸盐岩走滑断裂识别(shíbié)等关键领域。 在油气生产(shēngchǎn)领域(lǐngyù)，中国石油聚焦非常规油气储层改造，依托昆仑大模型底座，首创“三维(sānwéi)地质品质+钻井机械比能”多元数据甜点判识(pànshí)方法，融合智能算法，将传统测井数据单维的判识提升(tíshēng)为 “钻、录、测”三维的数据综合(zōnghé)判识，识别范围(fànwéi)由传统的分米级“一孔之见”提升至百米级油藏视角。同时(tóngshí)，充分发挥预测大模型的高维特征捕捉与非线性关系分析的能力，构建了段簇优化场景模型，射孔精度由米级提升至分米级，为油气藏甜点的精准动用奠定基础。通过构建砂堵风险分级预警场景大模型，快速(kuàisù)匹配砂堵案例知识库，实现分钟级预警，砂堵实际发生率由3%下降至1%，为智能化压裂提速(tísù)提效提供技术保障。 AI中台是中国石油人工智能建设管理的(de)中枢(zhōngshū)，也是统一技术架构、统筹资源管理、有序开展建设的重要抓手。 下一步，中国石油将全面落实“数智(shùzhì)石油”战略举措，深度拥抱人工智能，加大(dà)资源投入力度，激励更多的(de)年轻人(niánqīngrén)在“年轻的事业”中展示才华、大显身手。全力攻坚能源化工行业大模型，着力构建更多高质量行业数据集，持续研发高价值应用场景，努力打造综合(zōnghé)智能体，加快营造开放共享的数智生态，为数字中国建设做出新的更大贡献。